내장 AI 기능 - Manus Documentation

Manus로 구축된 웹 애플리케이션은 단순한 정적 사이트가 아닙니다. AI 기능이 핵심에 통합된 지능적이고 동적인 플랫폼입니다. 이를 통해 사용자에게 독특하고 매력적인 경험을 제공할 수 있습니다.

대규모 언어 모델 (LLM)

대규모 언어 모델의 기능을 애플리케이션에 직접 통합하여 인간과 유사한 텍스트를 이해하고 생성하는 기능을 만들 수 있습니다. 이는 상호 작용 및 사용자 지원을 위한 무한한 가능성을 열어줍니다.

사용 사례	예시 프롬프트
AI 기반 챗봇	`"Add a chatbot to the bottom right corner of the site. It should be able to answer frequently asked questions about our pricing, features, and return policy."`
콘텐츠 생성 도구	`"Create a new page called 'Blog Post Helper'. Add a text input field and a button. When the user enters a topic and clicks the button, call the LLM to generate a 100-word blog post introduction on that topic and display it below."`
자연어 검색	`"Upgrade the search bar in the header to use natural language processing. When a user searches for 'cheap red shoes for running', it should understand the intent and show relevant products from the database."`
자동 요약	`"On the article pages, add a 'Summarize' button. When clicked, use the LLM to generate a three-bullet-point summary of the article's content."`

이미지 생성

텍스트 기반 AI 외에도 동적 이미지 생성을 애플리케이션에 통합할 수 있습니다. 이를 통해 광범위한 창의적이고 개인화된 시각적 경험이 가능해집니다.

사용 사례	예시 프롬프트
개인화된 아바타	`"On the user profile page, add a feature to generate a personalized avatar. The user can enter a text description like 'a friendly robot with a blue hat', and the app should generate and display the image."`
동적 제품 목업	`"On the product page for our custom t-shirts, add a section where users can input text. Use the image generation model to create a mockup of the t-shirt with their custom text printed on it."`
창의적인 배경	`"Create a 'background generator' tool. Add a text area where users can describe a scene, like 'a futuristic cityscape at sunset, in a watercolor style'. Generate a high-resolution background image based on their description."`
AI 생성 일러스트레이션	`"For our blog, create a feature that generates a unique header image for each new post based on the post's title and a summary of its content."`

사용 가능한 LLM 모델

LLM 기반 기능은 세 곳의 제공업체인 OpenAI(GPT-5), Anthropic(Claude), Google(Gemini)의 10가지 모델 중 어느 것에서든 실행할 수 있습니다. 모든 모델은 비전, 도구 사용, 확장 사고/추론, 구조화된 JSON 출력을 지원합니다. 모델마다 속도, 성능, 가격이 다릅니다. 가격은 토큰 단위로 책정되며 입력(프롬프트)과 출력(응답)에 대해 별도로 청구되고, 아래 표에는 1,000,000 토큰당 USD 기준으로 표시되어 있습니다.

모델	제공업체	입력 ($/1M)	출력 ($/1M)	설명
GPT-5 nano	OpenAI	$0.05	$0.40	OpenAI의 가장 작고 가장 저렴한 모델
GPT-5 mini	OpenAI	$0.25	$2.00	GPT-5 제품군의 소형 저비용 모델
GPT-5	OpenAI	$1.25	$10.00	OpenAI의 범용 GPT-5 모델
GPT-5.5	OpenAI	$5.00	$30.00	OpenAI의 최고 성능 모델
Claude Haiku 4.5	Anthropic	$1.00	$5.00	Anthropic의 가장 작고 가장 저렴한 모델
Claude Sonnet 4.6	Anthropic	$3.00	$15.00	Claude 제품군의 중간급 모델
Claude Opus 4.6	Anthropic	$5.00	$25.00	Claude 제품군의 고성능 모델
Claude Opus 4.7	Anthropic	$5.00	$25.00	Claude Opus 등급의 최신 모델
Gemini 3 Flash	Google	$0.50	$3.00	Google의 저비용 고속 모델
Gemini 3.1 Pro	Google	$2.00	$12.00	Google의 최고 성능 모델

프롬프트에서 특정 모델을 지정하거나, 목표를 설명하고 Manus가 모델을 선택하도록 할 수 있습니다. 같은 애플리케이션 내의 서로 다른 기능에서 서로 다른 모델을 사용할 수 있습니다.

사용 사례	예시 프롬프트
특정 모델 선택	”오른쪽 하단에 지원 챗봇을 추가해 주세요. 응답을 빠르고 저렴하게 유지하도록 Claude Haiku 4.5를 사용해 주세요.”
Manus가 선택하도록 하기	”각 기사에 ‘요약’ 버튼을 추가해 주세요. 낮은 비용으로 좋은 품질을 원하니 적절한 모델을 골라 주세요.”
모델 나란히 비교	”하나의 프롬프트를 입력하면 GPT-5, Claude Sonnet 4.6, Gemini 3.1 Pro에 동시에 보내고 응답, 지연 시간, 비용을 비교할 수 있는 페이지를 만들어 주세요.”
확장 사고 활성화	”수학 튜터 기능에는 확장 추론이 활성화된 GPT-5를 사용해서 문제를 단계별로 풀어 나가도록 해 주세요.”