> ## Documentation Index
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# 내장 AI 기능

> 웹 애플리케이션에 AI 기능을 통합하는 방법을 알아보세요

Manus로 구축된 웹 애플리케이션은 단순한 정적 사이트가 아닙니다. AI 기능이 핵심에 통합된 지능적이고 동적인 플랫폼입니다. 이를 통해 사용자에게 독특하고 매력적인 경험을 제공할 수 있습니다.

## 대규모 언어 모델 (LLM)

대규모 언어 모델의 기능을 애플리케이션에 직접 통합하여 인간과 유사한 텍스트를 이해하고 생성하는 기능을 만들 수 있습니다. 이는 상호 작용 및 사용자 지원을 위한 무한한 가능성을 열어줍니다.

| 사용 사례 | 예시 프롬프트 |
| :- | :- |
| **AI 기반 챗봇** | `"Add a chatbot to the bottom right corner of the site. It should be able to answer frequently asked questions about our pricing, features, and return policy."` |
| **콘텐츠 생성 도구** | `"Create a new page called 'Blog Post Helper'. Add a text input field and a button. When the user enters a topic and clicks the button, call the LLM to generate a 100-word blog post introduction on that topic and display it below."` |
| **자연어 검색** | `"Upgrade the search bar in the header to use natural language processing. When a user searches for 'cheap red shoes for running', it should understand the intent and show relevant products from the database."` |
| **자동 요약** | `"On the article pages, add a 'Summarize' button. When clicked, use the LLM to generate a three-bullet-point summary of the article's content."` |

## 이미지 생성

텍스트 기반 AI 외에도 동적 이미지 생성을 애플리케이션에 통합할 수 있습니다. 이를 통해 광범위한 창의적이고 개인화된 시각적 경험이 가능해집니다.

| 사용 사례 | 예시 프롬프트 |
| :- | :- |
| **개인화된 아바타** | `"On the user profile page, add a feature to generate a personalized avatar. The user can enter a text description like 'a friendly robot with a blue hat', and the app should generate and display the image."` |
| **동적 제품 목업** | `"On the product page for our custom t-shirts, add a section where users can input text. Use the image generation model to create a mockup of the t-shirt with their custom text printed on it."` |
| **창의적인 배경** | `"Create a 'background generator' tool. Add a text area where users can describe a scene, like 'a futuristic cityscape at sunset, in a watercolor style'. Generate a high-resolution background image based on their description."` |
| **AI 생성 일러스트레이션** | `"For our blog, create a feature that generates a unique header image for each new post based on the post's title and a summary of its content."` |

## 사용 가능한 LLM 모델

LLM 기반 기능은 세 곳의 제공업체인 OpenAI(GPT-5), Anthropic(Claude), Google(Gemini)의 10가지 모델 중 어느 것에서든 실행할 수 있습니다. 모든 모델은 비전, 도구 사용, 확장 사고/추론, 구조화된 JSON 출력을 지원합니다. 모델마다 속도, 성능, 가격이 다릅니다. 가격은 토큰 단위로 책정되며 입력(프롬프트)과 출력(응답)에 대해 별도로 청구되고, 아래 표에는 1,000,000 토큰당 USD 기준으로 표시되어 있습니다.

| 모델 | 제공업체 | 입력 (\$/1M) | 출력 (\$/1M) | 설명 |
| - | - | - | - | - |
| GPT-5 nano | OpenAI | \$0.05 | \$0.40 | OpenAI의 가장 작고 가장 저렴한 모델 |
| GPT-5 mini | OpenAI | \$0.25 | \$2.00 | GPT-5 제품군의 소형 저비용 모델 |
| GPT-5 | OpenAI | \$1.25 | \$10.00 | OpenAI의 범용 GPT-5 모델 |
| GPT-5.5 | OpenAI | \$5.00 | \$30.00 | OpenAI의 최고 성능 모델 |
| Claude Haiku 4.5 | Anthropic | \$1.00 | \$5.00 | Anthropic의 가장 작고 가장 저렴한 모델 |
| Claude Sonnet 4.6 | Anthropic | \$3.00 | \$15.00 | Claude 제품군의 중간급 모델 |
| Claude Opus 4.6 | Anthropic | \$5.00 | \$25.00 | Claude 제품군의 고성능 모델 |
| Claude Opus 4.7 | Anthropic | \$5.00 | \$25.00 | Claude Opus 등급의 최신 모델 |
| Gemini 3 Flash | Google | \$0.50 | \$3.00 | Google의 저비용 고속 모델 |
| Gemini 3.1 Pro | Google | \$2.00 | \$12.00 | Google의 최고 성능 모델 |

프롬프트에서 특정 모델을 지정하거나, 목표를 설명하고 Manus가 모델을 선택하도록 할 수 있습니다. 같은 애플리케이션 내의 서로 다른 기능에서 서로 다른 모델을 사용할 수 있습니다.

| 사용 사례 | 예시 프롬프트 |
| - | - |
| 특정 모델 선택 | "오른쪽 하단에 지원 챗봇을 추가해 주세요. 응답을 빠르고 저렴하게 유지하도록 Claude Haiku 4.5를 사용해 주세요." |
| Manus가 선택하도록 하기 | "각 기사에 '요약' 버튼을 추가해 주세요. 낮은 비용으로 좋은 품질을 원하니 적절한 모델을 골라 주세요." |
| 모델 나란히 비교 | "하나의 프롬프트를 입력하면 GPT-5, Claude Sonnet 4.6, Gemini 3.1 Pro에 동시에 보내고 응답, 지연 시간, 비용을 비교할 수 있는 페이지를 만들어 주세요." |
| 확장 사고 활성화 | "수학 튜터 기능에는 확장 추론이 활성화된 GPT-5를 사용해서 문제를 단계별로 풀어 나가도록 해 주세요." |


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